全部 AI 智能体蓝图
运营

接进你团队已经在付费的每个工具的 MCP 智能体

一个聊天窗口,读你的 CRM、你的文档和你的账单,然后把那件谁都不想开五个标签页去做的跨工具琐事做掉。

operations agent console with automated workflows and status logs,Lovable,接进你团队已经在付费的每个工具的 MCP 智能体

一个聊天窗口,读你的 CRM、你的文档和你的账单,然后把那件谁都不想开五个标签页去做的跨工具琐事做掉。

Model Context Protocol 把工具访问变成了一个标准。不用为每个服务写一个单独的集成,智能体拿到一份类型化工具的清单,在运行时挑对的那一个。你维护一个连接的注册表、一份按用户角色的权限映射,以及一份智能体做过的每一次调用的日志。

零件
  • 表:connections、tool_calls、approvals
  • 一个按用户角色列出可用工具的服务器函数
  • 带类型化参数和校验的工具路由器
  • 任何写动作之前的批准卡片
  • 带每次运行成本和延迟的调用日志
怎么赚钱

按坐席卖给同时活在五个工具里的团队,或者作为一次性的按月搭建,卖给一家想要自己内部副驾的公司。

搭建耗时

两个晚上

一步步
  1. 先定义工具契约:名称、描述、参数 schema,以及这个工具是读还是写。
  2. 把连接存在一个表里,带上归属用户、服务名和一个令牌引用,绝不在客户端放原始令牌。
  3. 写一个服务器函数,只返回当前角色可以用的那些工具。
  4. 让模型挑一个工具,对着 schema 校验参数,把任何不匹配的都拒掉。
  5. 对写类工具,在执行前渲染一张带确切载荷的批准卡片。
  6. 把每次调用连同时长、tokens 和结果记下来,然后在界面里显示一条运行时间线。
  7. 加一个空跑开关,好让一个新连接能在不碰真实数据的情况下被测试。
Build an internal tool-calling agent with a typed tool registry.

Data: connections (user_id, service, label, status), tools (name, description, args_schema, mode read or write), tool_calls (tool, args, result, duration_ms, cost), approvals (tool_call_id, status).

Server: one function that returns the tools allowed for the current user role, one function that executes a tool after validating arguments against args_schema, and one that records the call.

Agent loop: the model receives the allowed tool list, chooses at most one tool per turn, and must explain in one sentence why it chose it.

Safety: any tool marked write requires an approval card showing the exact arguments before it runs. Never execute a write tool without a recorded approval row.

UI: chat panel, a connections page with a test-run button, and a run timeline showing each tool call with duration and cost.

Protect every table with row level security so a user only ever sees their own connections and calls.
#mcp#tools#integrations#ops
怎么赚钱

按坐席卖给同时活在五个工具里的团队,或者作为一次性的按月搭建,卖给一家想要自己内部副驾的公司。

搭建耗时

两个晚上

该分类下的更多智能体

挑一个智能体,今晚就搭出来

免费版每天给五个额度,不用卡。这足够把本页任何一个蓝图的第一版跑起来。

打开 Lovable 搭起来 →