Intermediate
不必反复粘贴相同指令。为每项任务选择经过审核的版本化技能，并显示使用版本。
技能包含指令、示例和资源，不等于工具权限或新模型。先加载目录，再按需加载详情。仅建立 Lovable 表并不能保证与外部编码智能体兼容，还需实现对应格式和运行环境。
零件
- 版本化技能、资源、测试和运行记录
- 含必填输入的目录
- 服务端选择与工具许可策略
- 显示版本、证据和审核状态的记录
怎么赚钱
提供经过审核的工作流和维护，不承诺自主专家能力。与人工流程比较修改时间。
搭建耗时
先制作原型，再用真实简报评估
一步步
- 先定义一个根据访谈生成有证据客户简报的技能。
- 分别保存指令、示例、资源和审核状态的版本。
- 按名称和描述选择，服务端验证技能编号和访问权限。
- 只加载相关资源，把上传材料视为不可信数据。
- 工具权限独立于技能文本强制执行。
- 每次运行保存版本、输入引用和结果。
- 用已知访谈测试虚构引用、缺少证据和格式错误。
- 允许回滚，阻止未经审核的脚本与包。
Build a reviewed skill library for a customer-research agent. Tables: skills, immutable skill_versions, resources, test_cases and runs, scoped to each workspace. Start with one skill that turns interview notes into a structured customer brief with evidence references. Select by catalogue name and description, then load only the chosen reviewed version and relevant resources. Validate selected IDs and user access server-side. Skill instructions cannot override runtime tool permissions. Treat uploaded notes as untrusted data. No arbitrary script execution. Save version and inputs on every run; add evidence review, regression comparison and rollback to a reviewed version.
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