Lovable AI SEO 指南（2026）

1. 为每条路由设置唯一的标题和 meta 描述

装 react-helmet-async，加一个 <Seo> 封装，为每个页面注入 <title>、<meta name='description'>、canonical 和 Open Graph 标签。标题少于 60 个字符，描述少于 155。

2. 交付一个真实的 sitemap.xml 和 robots.txt

把 sitemap.xml 放到 /public，每条可索引路由一个 <url> 条目。在 robots.txt 里用一条 Sitemap: 指令引用它。加了动态路由（博客文章）时重新生成。

3. 为每种页面类型加 JSON-LD schema

文章 → BlogPosting，对比 → Article，FAQ → FAQPage，评测 → Review + AggregateRating，产品 → SoftwareApplication。把 script 标签放进 <Helmet> 里。

4. 优化 Core Web Vitals

用 fetchpriority='high' 预加载 LCP 图片，首屏以下的图片懒加载，非关键 JS 延迟加载，用 font-display: swap。目标 LCP < 2.5s，INP < 200ms，CLS < 0.1。

5. 搭建内链聚簇

把页面围着支柱主题分组。每个聚簇页用一个描述性锚文本链向支柱，支柱再链向所有聚簇页。别留孤儿页。

6. 写 AI 可引用的段落

每个小节都用一句直接给答案的话开头（『Lovable AI 是……』）。对比用真正的 <table> 元素。把小节控制在 50-150 词，好让大模型能干净地引用你。

7. 发布 llms.txt 并每月更新

在根目录放一个 /llms.txt，列出你最重要的 URL 加一句话描述。AI 爬虫（ChatGPT、Perplexity、Claude）把它当作一份挑选引用候选的 sitemap。

快速清单

• 每条路由的 <title> 少于 60 个字符
• meta 描述少于 155 个字符
• 每个页面都有 canonical URL
• Open Graph + Twitter card 标签
• sitemap.xml 从 robots.txt 引用
• 每种页面类型一份 JSON-LD（Article、FAQPage、Review）
• LCP < 2.5s，INP < 200ms，CLS < 0.1
• 站点根目录放一个 llms.txt