根据典型 Lovable 项目整理的上线场景：时间线、技术栈、成本，以及最容易出问题的地方。它们展示的是上线的大致样子，而不是某家具体公司。
以下是示意场景，不是真实公司。产品名、数字和时间都是近似值，用来说明常见模式。
一位自由职业者独自把催收逾期发票的流程做成了每月 29 美元的 SaaS，只用了 Lovable、Supabase 和 Stripe。
Anya 做了两年自由职业，眼看着发票拖欠 60 天甚至更久。记录催款日期的表格已经变成了一份兼职。她想要一个能替她干活的产品：找出逾期发票，发出一次比一次强硬的提醒，钱到账就停下。
她一行代码都没写。她准备了三样东西：一段话的产品描述、画在纸上的数据库结构，以及一张发票可能处于哪些状态的清单。第一天她把这些全部粘贴进 Lovable，到晚上就有了能用的仪表盘、登录和 CSV 导入。
接下来十天都花在提醒引擎上。这是一个定时运行的 edge 函数：遍历所有逾期发票，按逾期天数挑选模板，通过 Resend 发送。Anya 先拿自己的客户做测试，其中两位在 48 小时内付了款。
从第一天起她就收每月 29 美元。没有免费套餐，没有试用，只有 14 天内可退款。最早的 30 个客户全部来自一条 Twitter 帖子，她在里面分享了搭建这个应用用到的提示词。
Lovable 加 Supabase Realtime，帮一个小工作室从 Notion 搬到了自己的任务追踪工具，搭建只用了 38 小时。
一个买卖 AI 提示词的双边市场。利用晚上和周末花六周做完，预售收入覆盖了全部开发成本。
一个极简日记应用，每天只问一个用心的问题。通过 Lovable 的 AI 网关运行，免费，完全靠口碑增长。
只服务一个行业的细分记账工具。四个月 140 个付费客户，全部来自一个 Reddit 社区。
收入、流失、什么坏了、什么奏效。把你的故事发给我们，我们会以真实案例发布，附上你的名字和链接。