做 AI 招聘和人才匹配平台

Who buys this

为一个岗位读两百份简历、还是漏掉好的那几个的小招聘代理公司和内部招聘经理。

Where to start in Lovable

Paste this into Lovable as the opening prompt. It sets up one screen and one job, which is easier to grow from.

做一个候选人筛选应用。招聘者创建一个岗位，带必须有的要求和最好有的要求，然后批量上传简历。应用从每份简历抽取结构化数据、对着要求核对，显示一份短名单，每个候选人都有一段简短解释，引用简历里支持这个匹配的确切句子。没有什么被自动淘汰：低于标准线的候选人进一个招聘者能打开的单独列表。加上备注、一条阶段流水线，以及每个阶段一个邮件模板。

What you will need to wire up

• Lovable AI Gateway
• Lovable Cloud (Postgres)
• Storage для резюме
• Resend
• Stripe

Build order

1. 抽取到一个固定的字段结构. 工作年限、工具、行业、语言、地点和离职通知期，每一个都是一个允许为空的类型化字段。自由文本的摘要没法筛选、没法比较，而筛选正是招聘者花钱买的东西。
2. 对着要求打分，不是对着感觉. 每一个必须有，都是一个是、否或不明确，带一句引用。总分是对那些答案的算术，在代码里算，所以同一份简历永远得到同样的结果，招聘者也能拿一句具体的话来争辩。
3. 每一次淘汰都留一个人在里面. 基于画像的自动淘汰在好几个司法管辖区受限，在哪儿也都是坏做法。应用做排序和解释，一个人来决定、按下发送。
4. 剥掉招来偏见的那些字段. 提供一个盲筛模式，在第一轮里隐去姓名、照片、年龄和地址。它是招聘质量上一个真实的改善，也是那个跟更大客户成交的功能。

Where this usually breaks

• PDF 的排版会把抽取搞坏：两栏的简历会把行交错成一堆胡话。在把文本送给模型之前先检测栏，并回退到逐页抽取。
• 候选人会往简历里堆关键词。要求每个匹配到的技能都有支持它的引用，并把引用只是一串时髦词的匹配丢掉。
• 简历是有真实留存义务的个人数据。给每个岗位设一个到期，到期后删文件，并记录谁打开了哪个候选人。

How it makes money

• 按开放的岗位. 代理公司想的是岗位，不是席位，一个基于岗位的价格，比一个按人头的套餐更能扛住招聘的季节性。
• 批量筛选套餐包. 卖成块处理的简历，这直接对应你的模型成本，也让忙碌的一个月替清淡的一个月买单。

为什么这个点子现在就成立

AI 把做软件的成本压到了几乎为零，但多数人还以为得有一队工程师才能上线一个真产品。不用。这个点子背后的机会在于 «做 ai 招聘和人才匹配平台» 底层技术终于够好了，受众也已经在那儿，而工具，具体说就是 Lovable，让一个人几天就能做出过去一家创业公司要六个月才做出的东西。

四步走的 Lovable 手册

1. 把产品描述给 Lovable. 打开 Lovable，粘一段话的说明：「做 AI 招聘和人才匹配平台」。Lovable 立刻就把界面、页面和组件搭好。不用配置，没有样板代码。
2. 接上 AI 大脑. 用 Lovable AI Gateway 加上那层智能：文本生成、图像识别、转写、分类，全程不碰 API 密钥和后端代码。
3. 加上登录、数据库和支付. 打开 Lovable Cloud，立刻就有用户账户、一个 Postgres 数据库和文件存储。两下点击接上 Stripe，开始收钱。
4. 上线并变现. 用 AI 优化岗位匹配、简历初筛等环节，卖给企业 HR 部门。 直接从 Lovable 发布到一个自定义域名，当天就能开始分享链接。

最后你会拿到什么

• 一个跑在自己域名上的在线产品
• 用户注册、登录和资料
• 一个存着用户数据和内容的数据库
• 一个在生产环境跑着的 AI 核心功能
• Stripe 结账，收下第一笔钱
• 全程没写一行代码

难的从来不是代码，是开始。Lovable 把那堵墙拆了：描述产品，看着它出现，发布。

轮到你了

你刚把整份手册读完了。你和一个在线、真赚钱的 AI 产品之间，只差一次点击。打开 Lovable，把点子粘进去，让它趁你喝完这杯咖啡的工夫把第一版搭出来。