做 AI 运动教学和训练应用

Who buys this

独自训练、想要动作反馈、又不想请私人教练的业余运动员。

Where to start in Lovable

Paste this into Lovable as the opening prompt. It sets up one screen and one job, which is easier to grow from.

为单一一项运动做一个动作检查教练应用，从跑步开始。用户上传一段自己跑步的短侧拍视频，应用抽取关键帧，用一个视觉模型分析步幅、落地方式和姿态，返回一份文字拆解，带一个要优先解决的主要问题，加两个练它的训练动作。按用户保留一份上传历史，好让他们在一张简单的折线图上看到同一个指标最近五次的趋势。

What you will need to wire up

• Lovable AI Gateway (vision model)
• Pose estimation library (MediaPipe or similar, run client-side or in an edge function)
• Lovable Cloud (Postgres, storage)
• Stripe

Build order

1. 在写建议之前先抽取姿态数据. 别让语言模型直接从原始视频帧去猜生物力学。先跑姿态估计，把关节角度和步频拿成数字，再把那些数字喂给模型来写文字拆解，否则建议会很通用、有时还是错的。
2. 挑一个毛病，不是五个. 一份把某人步态所有毛病都列出来的清单，让人应付不来、然后被无视。强制模型给问题排序，只输出影响最大的那一个加它的训练动作，贴合一个真教练实际跟初学者说话的方式。
3. 用一个叠加层把相机角度标准化. 姿态估计的准确度很依赖一个一致的侧向取景。录制时在屏幕上加一个剪影引导，好让运动员每次都把相机摆成一样，这也让趋势图有意义。
4. 按每个运动员每月收费，别按上传. 这里的价值是跨多次的趋势，不是任何单次分析，所以一个含合理月上传数的订阅，比按视频付费更贴合你想养成的那个习惯。

Where this usually breaks

• 跑者穿宽松衣服或视频昏暗时，姿态估计会跟丢关节。检测出低置信度的关键点，告诉用户在更好的光线下重拍，而不是返回一份坏掉的分析。
• 给生物力学建议擦着医疗或理疗声明的边。把措辞框定成训练建议，加一条可见的免责声明，绝不声称能诊断一处伤病。

How it makes money

• 按每个运动员的月订阅. 跟一个持续的训练习惯挂钩的周期性收入，而不是一次性购买。
• 给俱乐部教练的团队套餐. 一个管着十个运动员的教练，为一个共享看板付个人价的好几倍，那是每单大得多的一笔。

为什么这个点子现在就成立

AI 把做软件的成本压到了几乎为零，但多数人还以为得有一队工程师才能上线一个真产品。不用。这个点子背后的机会在于 «做 ai 运动教学和训练应用» 底层技术终于够好了，受众也已经在那儿，而工具，具体说就是 Lovable，让一个人几天就能做出过去一家创业公司要六个月才做出的东西。

四步走的 Lovable 手册

1. 把产品描述给 Lovable. 打开 Lovable，粘一段话的说明：「做 AI 运动教学和训练应用」。Lovable 立刻就把界面、页面和组件搭好。不用配置，没有样板代码。
2. 接上 AI 大脑. 用 Lovable AI Gateway 加上那层智能：文本生成、图像识别、转写、分类，全程不碰 API 密钥和后端代码。
3. 加上登录、数据库和支付. 打开 Lovable Cloud，立刻就有用户账户、一个 Postgres 数据库和文件存储。两下点击接上 Stripe，开始收钱。
4. 上线并变现. 用计算机视觉分析动作、给出反馈，靠个人或团队订阅变现。 直接从 Lovable 发布到一个自定义域名，当天就能开始分享链接。

最后你会拿到什么

• 一个跑在自己域名上的在线产品
• 用户注册、登录和资料
• 一个存着用户数据和内容的数据库
• 一个在生产环境跑着的 AI 核心功能
• Stripe 结账，收下第一笔钱
• 全程没写一行代码

难的从来不是代码，是开始。Lovable 把那堵墙拆了：描述产品，看着它出现，发布。

轮到你了

你刚把整份手册读完了。你和一个在线、真赚钱的 AI 产品之间，只差一次点击。打开 Lovable，把点子粘进去，让它趁你喝完这杯咖啡的工夫把第一版搭出来。