Intermediate
一家诊所、一家美发店或一家修理铺，会漏掉三分之一的来电。每一个都是一个付费客户，只是刚拨了名单上的下一个号码。
智能体接起来，回答每个人都问的那五个问题，查日历，预约或记下留言，并给老板发一份小结。诀窍在那个兜底：当来电者听着不耐烦、或者问了脚本之外的东西，它就提出转人工、然后停止说话。
零件
- 表：calls、transcripts、bookings、messages
- 语音转文字、模型一轮、文字转语音
- 营业时间和服务清单放在一张可编辑的表里
- 带确认前占位的日历空档
- 每通电话后通过邮件或即时通讯给老板的小结
怎么赚钱
本地生意按每个门店按月付，而话术自己就写好了：一周挽回一个预约，通常就够覆盖整笔费用。
搭建耗时
一个周末
一步步
- 写出这个生意实际会收到的那五个问题和确切的答案。这就是第一天的整个知识库。
- 先做文字版本，靠打字跟它对话。要是它在文字里就失败，语音只会把失败藏起来。
- 在进来时加语音转文字 ，并把语音转文字的置信度当作一道闸：低置信度就再问一遍，别猜。
- 把回答保持在两句以内。在电话里，长回答会被打断。
- 确认时占住一个日历空档，来电者挂了就释放它。
- 检测出沮丧和超出范围的问题，然后提出回电并记下号码。
- 给老板发一份带转写链接的通话小结，好让他们当天就能修脚本。
Build an AI receptionist for a local business. Data: business_profile (hours, services, prices, address, five FAQ pairs), calls (started_at, caller, outcome), transcripts (call_id, role, text, confidence), bookings (service, slot, caller, status hold or confirmed), messages (call_id, text, callback_number). Behaviour: greet, identify the request, answer only from business_profile, check available slots, place a hold, confirm, then release or confirm the hold. Limits: answers stay under two sentences. If the model cannot answer from business_profile, or the caller sounds frustrated, offer a callback and store the number instead of guessing. After the call: generate a summary with outcome, next step and a link to the transcript, and send it to the owner. UI: a text chat to test the same logic without voice, a call log with transcripts, a bookings calendar, and an editable business profile page.
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