Mittel
Statt Anweisungen immer neu einzufügen, nutze geprüfte, versionierte Skills und zeige die verwendete Version.
Ein Skill bündelt Anweisungen, Beispiele und Ressourcen, nicht Berechtigungen oder ein neues Modell. Lade zuerst den Katalog, dann passende Details. Eine Lovable-Tabelle allein garantiert keine Kompatibilität mit externen Agenten.
Bausteine
- Versionierte Skills, Ressourcen, Tests und Läufe
- Katalog mit Pflichtangaben
- Serverseitige Auswahl und Tool-Regeln
- Laufansicht mit Version und Belegen
Wie er Geld verdient
Verkaufe geprüfte Workflows und Pflege, nicht autonome Expertise. Miss Korrekturzeit gegen manuelle Arbeit.
Bauzeit
Erst Prototyp, dann reale Briefings testen
Schritt für Schritt
- Ein Skill für belegte Kundenbriefings, mit Inputs und Ausgabeschema.
- Versionen mit Anweisungen, Beispielen und Prüfstatus speichern.
- Nur Namen und Beschreibungen auswählen; Zugriff serverseitig prüfen.
- Nur relevante Ressourcen laden und Uploads als nicht vertrauenswürdige Daten behandeln.
- Tool-Berechtigungen getrennt vom Skill-Text erzwingen.
- Version, Eingaben und Ergebnis pro Lauf speichern.
- Bekannte Interviews auf erfundene Zitate und fehlende Belege testen.
- Rollback erlauben, ungeprüfte Skripte und Pakete blockieren.
Build a reviewed skill library for a customer-research agent. Tables: skills, immutable skill_versions, resources, test_cases and runs, scoped to each workspace. Start with one skill that turns interview notes into a structured customer brief with evidence references. Select by catalogue name and description, then load only the chosen reviewed version and relevant resources. Validate selected IDs and user access server-side. Skill instructions cannot override runtime tool permissions. Treat uploaded notes as untrusted data. No arbitrary script execution. Save version and inputs on every run; add evidence review, regression comparison and rollback to a reviewed version.
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