Who buys this
电话客服线每天被同样的安装问题塞满的家电和硬件品牌。
Where to start in Lovable
Paste this into Lovable as the opening prompt. It sets up one screen and one job, which is easier to grow from.
为一个特定硬件产品做一个语音排障助手。用户把自己的问题说出来，应用把它转写，对着产品手册和一组已知问题匹配，然后用一段语音回复答复，并在屏幕上显示匹配的手册页和图示。如果这个问题不在已知集合里，应用就提出创建一个附了转写的工单。保留一份未解决问题的滚动日志，好让团队发现手册里的缺口。
复制提示词并打开 Lovable
What you will need to wire up
- Lovable AI Gateway (speech-to-text, LLM, text-to-speech)
- Lovable Cloud (Postgres for tickets and logs)
- Vector search for manual retrieval
- Helpdesk API (Zendesk or similar)
Build order
- 在碰语音之前先把手册切块. 先让检索作为一个文字聊天跑起来：把手册切成带页码的章节、嵌入它们，确认答案引用的是对的页。语音的输入和输出是上面薄薄一层，底下检索要是不可靠，那层就是白费工夫。
- 为一个嘈杂的房间设计，不是一个安静的录音棚. 人们是挨着家电本身排障的，背景里常有一台风扇或一台在转的机器。早点拿真实的背景噪音录音测转写准确度，而不是在一个安静办公室里做一次干净的麦克风测试。
- 把升级的路径做成可见的，而不是一条死胡同. 助手不知道答案时，直说、并提出一个附了转写的一键工单，保住信任。绝不让机器人对一个它没法对着手册核实的安全相关问题去猜一个解法。
- 把它当作一个分流工具来卖，按避免掉的工单量定价. 买家真正的指标是打给人工坐席的电话变少，所以一个基于每月估算已解决会话数的定价档，把你的发票跟品牌真正想砍的那笔成本绑在一起。
Where this usually breaks
- 语音转文字会把它从没见过的产品型号和零件名搅成一团。转写时给模型喂一份精确产品术语的自定义词汇表，而不是依赖通用的语言识别。
- 文字转语音把长长的排障步骤念出来很烦，人们到第三步就走神了。把语音回复限制在两句，把完整的步骤清单放到屏幕上，让用户按自己的节奏读。
- 在没有明确同意的情况下录客户的声音，在好几个司法管辖区会造成隐私问题。在麦克风启动之前显示一条明确的录音提示，用户拒绝的话就让他们改为打字。
How it makes money
- 按已解 决的会话. 只在助手真的不升级就答上时才收费，把你的发票跟品牌在乎的分流价值对齐。
- 按产品线的固定授权. 比一张按用量的账单更容易通过一个硬件品牌的采购流程，代价是在忙碌的一个月里把一些上限让在了桌上。
在 Lovable 上把它做出来
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