Wer das kauft
Back-Office-Manager in kleinen Logistik- oder Buchhaltungsfirmen, die Rechnungen und Lieferscheine noch von Hand abtippen.
Wo du in Lovable startest
Füg das als ersten Prompt in Lovable ein. Er legt einen Screen und eine Aufgabe fest, darauf lässt sich leichter aufbauen.
Bau ein Dokumentenverarbeitungs-Tool: der Nutzer lädt eine gescannte Rechnung oder einen Lieferschein als PDF oder Bild hoch, die App extrahiert Lieferantenname, Datum, Positionen und Summen in eine editierbare Tabelle, markiert unsichere Felder gelb und lässt den Nutzer Werte vor dem CSV-Export korrigieren. Ergänze eine Warteschlangen-Ansicht mit Dokumenten in den Zuständen wartend, verarbeitet und zur Prüfung markiert, jeweils mit Anzahl-Badge.
Was du verkabeln musst
- Lovable AI Gateway
- Lovable Cloud (Postgres)
- Storage для файлов
- Fila de processamento em background
Bau-Reihenfolge
- Zuerst das Extraktions-Schema festzurren. Leg die genauen Extraktionsfelder fest (Lieferant, Datum, Positionen, Steuer, Summe), bevor du die UI anfasst. Änderst du das Schema später, musst du jeden Prompt und jeden Prüfbildschirm neu bauen.
- Bau die Prüftabelle vor der Pipeline. Bau eine Fake-Extraktion mit hartcodierten Daten ein, damit du die Korrektur-UX an echten Grenzfällen entwerfen kannst: fehlende Summen, zweiseitige Rechnungen, Währungssymbole.
- Konfidenz-Flags statt stiller Vermutungen. Lass das Modell pro Feld einen Konfidenzwert zurückgeben und färbe alles unter deinem Schwellenwert. Ein Tool, das still falsche Zahlen rät, wird nach einer schlechten Rechnung deinstalliert.
- Liefer Exporte, die Kunden schon nutzen. Ein CSV, das zu den Spalten ihrer Buchhaltungssoftware passt, zählt mehr als ein hübsches Dashboard. Frag früh, in welches System sie importieren, und spiegle die Spaltennamen exakt.
Wo es meist bricht
- Scans mit schiefem Winkel oder niedrigem Kontrast liefern Müll-Extraktion. Bau einen Bildvorverarbeitungsschritt ein, der vor dem Senden an das Modell begradigt und schärft.
- Mehrseitige Rechnungen verwirren einen einzigen Extraktionsaufruf und vermischen Summen von verschiedenen Seiten. Verarbeite Seite für Seite und gleich die Summe am Ende mit einer Prüfsumme über die Positionen ab.
- Nutzer laden Handyfotos hoch, auf denen eine Hand oder ein Schatten im Bild ist. Weise Bilder unter einer Auflösungs- oder Schärfeschwelle zurück und bitte um ein neues Foto, statt Unsinn zu extrahieren.
Womit es Geld verdient
- Pro verarbeitetem Dokument. Passt direkt zum Kostentreiber und ist für einen Buchhalter leicht dem Chef gegenüber zu rechtfertigen.
- Monatsplan mit Dokumenten-Limit pro Team. Für die Finanzabteilung des Kunden vorhersehbar, aber du brauchst Alerts, bevor jemand das Limit still sprengt.
Bau das auf Lovable
Ein Klick: wir kopieren den Start-Prompt und öffnen Lovable. Anmelden, einfügen, nach ein paar Minuten steht die erste Version. Ohne Karte, 5 Credits pro Tag und 10 Bonus-Credits über unseren Link.
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