Конструктор внутренней базы знаний

Кому это продаётся

Операционным руководителям в компаниях от двадцати до двухсот человек, где ответы живут в тредах Slack и второй раз их не найти.

С чего начать в Lovable

Вставьте это в Lovable как первый промпт. Он задаёт один экран и одну задачу, дальше проще наращивать.

Собери внутреннюю базу знаний. Статьи пишутся в markdown, раскладываются по пространствам и тегам, есть полнотекстовый поиск по заголовкам и текстам. Добавь поле вопроса: пользователь спрашивает обычным языком, приложение отвечает по статьям и всегда показывает ссылками, какие статьи использовало. Роли: читатель, редактор, админ. Помечай статьи, которых не касались девяносто дней.

Что придётся подключить

• Lovable AI Gateway
• Lovable Cloud (Postgres, полнотекстовый поиск)
• Авторизация по домену почты
• Stripe

Порядок сборки

1. Сначала поиск, потом ответы. Обычный полнотекстовый поиск Postgres закрывает большую часть запросов. Сделайте его первым и посмотрите, насколько его хватает, до того как надстраивать модель.
2. Всегда ссылайтесь на статью-источник. Ответ без ссылки это слух. Ссылки заодно делают починку дешёвой: редактор видит, какая статья ввела модель в заблуждение.
3. Отмечайте протухшее. Базы знаний умирают от протухания, а не от нехватки функций. Видимая дата и пометка «устарело» дают доверия больше, чем любой AI.
4. Записывайте вопросы без ответа. Список вопросов без ответа это ваш редакционный бэклог, а позже лучшая демонстрация для продаж.

Где обычно ломается

• Настоящая работа это права. Как только одно пространство нужно спрятать от подрядчиков, простое приложение превращается в систему разграничения доступа. Решите заранее, поддерживаете вы это или отказываетесь.
• Компании сразу просят импорт из Notion и Confluence, а эти выгрузки грязные. Либо закладывайте на это настоящее время, либо отказывайтесь и выигрывайте простотой.

На чём это зарабатывает

• За место, помесячно. Стандарт для внутренних инструментов. Читатель должен стоить меньше редактора, иначе на всю компанию это не раскатают.
• Фиксированная цена на команду до пятидесяти человек. Снимает спор о том, кого считать пользователем, а именно он тормозит небольшие сделки.

Почему эта идея работает прямо сейчас

AI обнулил стоимость разработки софта это но большинство людей всё ещё думают, что нужна команда инженеров, чтобы запустить настоящий продукт. Это не так. Возможность за идеей «конструктор внутренней базы знаний» в том, что технология наконец дозрела, аудитория уже есть, а инструменты: конкретно Lovable: позволяют одному человеку запустить за дни то, на что раньше уходили месяцы стартапа.

План запуска на Lovable за 4 шага

1. Опишите продукт в Lovable. Откройте Lovable и вставьте одно-абзацное описание: «Конструктор внутренней базы знаний». Lovable моментально соберёт интерфейс, страницы и компоненты, без настроек и шаблонов.
2. Подключите AI-мозг. Используйте Lovable AI Gateway, чтобы добавить умный слой: генерацию текста, распознавание изображений, транскрипцию, классификацию, без API-ключей и бэкенда.
3. Авторизация, база и платежи. Включите Lovable Cloud для аккаунтов, Postgres и хранения файлов. Подключите Stripe в два клика и начните принимать платежи.
4. Запуск и монетизация. Поисковая вики для небольших команд, которым нужно что-то проще Confluence. Сделайте редактор, поиск и права на папки. Опубликуйте на своём домене прямо из Lovable и поделитесь ссылкой в тот же день.

Что у вас будет в итоге

• Живой продукт на собственном домене
• Регистрация, вход и профили пользователей
• База данных с пользователями и контентом
• Рабочая AI-функция в продакшене
• Stripe-чекаут для первых платежей
• Собрано без единой строчки кода

Сложным никогда не был код. Сложным был старт. Lovable убирает эту стену: опиши продукт, посмотри как он появляется, запусти.

Ваш ход

Вы прочитали весь план. Между вами и живым AI-продуктом, который приносит деньги, один клик. Откройте Lovable, вставьте идею и дайте ему собрать первую версию, пока вы допиваете кофе.